Minhas propostas ingênuas palestras para o PgCon BR 2008

Estou completamente sem originalidade — e sem tempo. Há outras coisas sobre o que escrever, mas, assim como duas vezes já nos últimos meses (e a segunda desde ontem) vou seguir o Fernando Ike com minha exposição de propostas ingênuas de palestras para a Conferência Brasileira de PostgreSQL 2008.

Lembrando que hoje (dia vinte e sete de junho do ano da Graça de dois mil e oito &c &c) é o último dia para apresentar as propostas.

Um elefante previdente: preparando-se para o futuro de seu sistema com uma boa arquitetura e modelagem de dados em PostgreSQL.

Palestra

Público Alvo: intermediário

Resumo

Freqüentemente vemos, em listas de discussões e outros fora de comunicações, pessoas pedindo ajuda com problemas decorrentes de abordagens ingênuas de arquitetura de sistemas, e dois dos aspectos mais problemáticos têm sido a arquitetura e a modelagem de dados. Muitas vezes os problemas só aparecem quando sua correção é praticamente impossível. Veremos quais conceitos básicos de administração e modelagem de dados são mais críticos para um sistema à prova de futuro, e como aplicá-los em sistemas PostgreSQL com alguns exemplos básicos em SQL e D.

Descrição

Problemas de arquitetura: a tragédia do cliente servidor e a crise de software.

Manipulando os dados onde estão: evitar turismo de bits.

Problemas de organização: saiba do que fala antes de abrir a boca.

Tipos (abstratos) de dados e domínios SQL: evitando a confusão.

Entidades e relacionamentos: cada coisa no seu porta-coisa.

Restrições de integridade: deixe a base de dados cuidar de si.

Problemas de modelagem: a otimização precoce é a raiz de toda sorte de males.

Normalização: otimizando o gargalo mais comum. Ou você quer mesmo fazer o disco se exercitar?

Desnormalização: ¿¡tem certeza!? Fazendo o disco trabalhar dobrado.

O elefante aparelhado: ferramental e processo de administração de dados em PostgreSQL.

Tutorial (pode também ser resumido numa palestra).

Público Alvo: intermediário

Resumo

Freqüentemente confunde-se modelagem e diagramação de dados, e aí vemos pessoas tentando ‘tirar leite de pedra’: criar um modelo apenas com ferramentas de diagramação, ou de mapeamento objeto-relacional.

Pior ainda, o trabalho de administração de dados não se resume à modelagem. A documentação, a manutenção do ciclo de vida de uma base de dados, o apoio ao desenvolvedor e ao usuário são também responsabilidades do administrador de dados.

Há toda uma variedade de ferramentas para auxiliar na administração de dados, e pretendemos mostrar algumas ao longo do ciclo de vida da base.

Descrição

Documentação: requisitos, interfaces e regras de negócio.

Rascunhos: cérebro, caneta e papel.

O modelo de dados: seu editor de textos preferidos, e DDL. Ou que tal algo melhor?: a possibilidade próxima futura de DDL relacional no Alphora Dataphor como uma interface relacional para PostgreSQL.

O diagrama de dados: AutoDoc e SQL::Fairy, deixe o programa trabalhar por você!

Documentos: AutoDoc, SQL::Fairy, LaTεχ e DocBook. Concentre-se no conteúdo, não na formatação.

Controle do ciclo de vida da base: versionamento, colaboração, e geração automática dos produtos.