Administração de Dados: tipos & domínios

Seguindo a série sobre os fundamentos da gestão de dados, falemos sobre os tipos de dados.

Fico impressionado com a quantidade de ‘ferramentas de modelagem de dados’ que não passam de diagramadores — porque não suportam o conceito mais básico depois da própria teoria de dados, que é o de tipagem.

Há muita confusão neste campo por erros terminológicos de ferramentas, métodos e mesmo padrões. Por exemplo, quase todos os sistemas de informática suportam alguns tipos de dados — mas geralmente são apenas alguns poucos tipos básicos, não extensíveis pelo usuário. E quando há essa extensibilidade, chamam-nos tipos abstratos de dados, como se houvesse outros tipos não abstratos. Confundem-se tipos com sua representação, de modo que duas representações são tratadas como tipos diferentes. E, por fim, chamam-se domínios a simples nomes dados a determinados tipos básicos, talvez com algumas restrições de integridade associadas.

Ora, tipos nada mais são que domínios e seus operadores associados; enquanto domínios são listas de valores (não necessariamente discretos) nos quais se pode definir um atributo. Assim, os domínios ISO SQL não são domínios de verdade, e o conceito realmente útil seria o de tipos, mas que também não é realmente suportado, e o que é suportado é de difícil implementação.

Sem uma definição de domínios centralizada no SGBD ou ao menos na ferramenta de modelagem, cada relação do modelo vai tender a ganhar diferentes definições para os mesmos tipos de dados, e o caos é o limite. Sem contar as comparações e cálculos absurdos que se fazem entre tipos de dados incompatíveis.

Em PostgreSQL temos uma sorte: os tipos são um pouco melhor implementados que noutros SGBD ou mesmo no padrão ISO SQL, e em combinação com os domínios SQL realmente se aproximam do conceito matemático. Duro é trabalhar num projeto que realmente implemente os tipos e aloque um programador (C ou D, por exemplo) para criar os tipos assim que possível, antes do resto da programação e implementação da base de dados.

O suporte, embora imperfeito, está aí. Mesmo que tipos SQL muitas vezes não sejam práticos, pelo menos seus ‘domínios’ ajudam. Agora não me venham com diagramas bonitos chamando-os de modelos, se pelo menos os domínios não estão definidos! Quase cem por cento de probabilidade de que, se já não houver grandes inconsistências, elas logo ocorram ao longo da vida da aplicação.